# 数据库

# JDBC访问数据库的基本步骤

1. 加载驱动（可省略，static，com.mysql.cj.jdbc.Driver）
2. （通过DriverManager）获取Connection连接
3. （通过连接）获取PrepareStatement对象（可传入模板）
4. （通过PrepareStatement）执行SQL语句
5. 处理结果集
6. 释放资源

# DELETE 与 TRUNCATE 删除表记录区别

• DELETE每次从表中删除一行，并将该操作作为事务记录在日志中以便回滚，不清空 AUTO_INCREMENT 记录数
• TRUNCATE直接删除表并重新创建新表，不能回滚， AUTO_INCREMENT置为0，效率比DELETE高

# 事务四大特性（ACID）

• 原子性（Atomicity）：事务中所有操作是不可再分割的原子单位。事务中所有操作要么全部执行成功，要么全部执行失败。
• 一致性（Consistency）：在事务开始之前和事务结束以后，数据库状态保持一致。如转账业务，无论事务执行成功与否，参与转账的两个账号余额之和应该是不变的。
• 隔离性（Isolation）：隔离性是指在并发操作中，不同事务之间应该隔离开来，使每个并发中的事务不会相互干扰。
• 持久性（Durability）：一旦事务提交成功，它对数据的改变必须是永久的，即使出现系统故障。

# 并发事务问题与隔离级别

问题：

• 脏读：一个事务读取到另一个事务未提交的数据
• 不可重复读：一个事务中两次读取的数据内容不一致。这是事务中 update 时引发的问题。
• 幻读：一个事务中两次读取的数据的数量不一致，这是 insert 或 delete 时引发的问题。

四大隔离级别（“×”表示会出现这种问题；“ ”表示不会出现这种问题）

上面的级别最低，下面的级别最高。隔离级别越高，性能越差，安全性越高。

# 如何进行事务管理

Connection的三个方法与事务相关：

• setAutoCommit(boolean)：设置是否为自动提交事务，如果true（默认值就是true）表示自动提交，也就是每条执行的SQL语句都是一个单独的事务，如果设置false，那么就相当于开启了事务了；
• commit()：提交事务
• rollback()：回滚事务

还可以设置Savepoint，允许通过代码设置保存点并让事务回滚到指定的保存点

# #{} 和 ${} 区别

• #{} 表示占位符，实现preparedStatement向占位符中赋值的操作，可以防止SQL注入
• ${} 表示拼接字符串，不能防止SQL注入

# MyBatis 的一级、二级缓存

• 一级缓存是 SqlSession 对象的缓存，当调用SqlSession的添加，删除，修改，commit()，close()，clearCache()等方法时，就会清空一级缓存。 默认开启。

• 二级缓存是值SqlSessionFactory对象的缓存，由同一个SqlSessionFactory对象创建的SqlSession共享

  二级缓存存储的只是数据，当被查询时创建对象并返回（以至于Hash值不同）

# 存储过程

一组为了完成特定功能的 SQL 语句集，经编译后存储在数据库中，可以通过存储过程名称调用

procedure

# 索引

对数据库中一或多个列值的排序，帮助数据库高效获取数据的数据结构。有：普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引

• 优点：
  • 加快检索速度
  • 唯一索引确保每行数据的唯一性
  • 在使用索引的过程可以优化隐藏器，提高系统性能
• 缺点：插入、删除、修改、维护速度下降，且占用物理和数据空间

# 视图

视图就是封装了（复杂）查询的虚拟表，但是不包含数据，只包含查询SQL；

封装，隐藏细节，保护数据；视图不能被索引。

-- 创建视图
CREATE VIEW myview
AS
SELECT ...
-- 修改视图
CREATE OR REPLACE VIEW myview
AS
SELECT ...
-- 也可以这样修改
ALTER VIEW myview 
AS
SELECT ...
-- 删除视图
DROP VIEW myview,myview1...

# SQL 优化

• 查询结果不要用*来查询所有字段，要明确指明结果字段

• 对查询进行优化，避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引

• 索引不是越多越好。提高select效率同时，降低了insert和update效率（可能会重建索引）。一个表索引数最好不要超过6个

  根据查询条件，建立索引，如果查询条件不止一个时，使用组合索引

  避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断、使用!=或<>操作符、使用 or 来连接条件、in 和 not in 也要慎用，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

  在查询条件表达式的左侧尽量不要使用函数，否则索引失效

  如果有 like 话，最右%可以使用索引

• 大数据量中分页限制

# MySQL 数据库优化

• EXPLAIN 你的 SELECT 查询
• 当只要一行数据时使用 LIMIT 1
• 使用 ENUM 而不是 VARCHAR
• 固定长度的表会更快

# 常用工具

# 慢查询日志-Mysqldumpslow

# Explain 执行计划

• 有众多指标
  • type
  • ref

# Query Profiling 查询性能瓶颈

# 查询SQL执行时间

# 数据库连接进程表

show processlist;

# 引擎

# InnoDB

• 支持事务
• 有行级锁，只在where主键时有用
• 有外键约束
• 有容灾性（通过bin-log恢复）
• 用于经常更新的表

# MyIsam

• 上述三条都不支持
• 没有容灾性，不能恢复，需经常备份
• 保存了行数，做count计算，如日志、调查等，不需要像InnoDB需查询全表
• 支持组合索引，而InnoDB不支持
• 读取操作很快，用于读取操作远多于写操作且不需要事务支持的表

# 主从复制Master/Slave

• 数据同步备份
• 读写分离：把写操作放入Master；读操作放入Slave，减轻单一数据库压力
• 分布式部署，高可用

master库的更新事件，被写入bin-log，master的binlog线程把bin-log发送到slave，从库启动后先写入relaylog将更新内容写入DB